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「インタビュー後の文字起こしに時間がかかる」
「録音を聞き直しながら記事を書くのが大変」
「AIを使って取材記事の作成を効率化したい」
インタビュー記事は、取材そのものだけでなく、録音・文字起こし・構成整理・原稿作成・事実確認まで多くの工程があります。
そこで活用できるのが、AI文字起こしツールと生成AIです。
結論からいうと、インタビュー音声の文字起こしにはNotta、文字起こし後の構成整理や原稿作成にはChatGPTやClaudeなどを組み合わせると効率化しやすくなります。
ただし、AIが生成した文章をそのまま掲載するのではなく、発言内容・固有名詞・数字・ニュアンスなどを人が確認することが重要です。
この記事では、インタビュー音声をAIで文字起こしし、記事として仕上げるまでの流れを初心者向けに解説します。
インタビュー記事作成にAIを使うと何が変わる？
従来のインタビュー記事作成では、録音した音声を何度も聞き直しながら文字に起こし、その内容を整理して記事にする必要がありました。
特に30分〜1時間以上のインタビューでは、文字起こしだけでも大きな負担になります。
AIを活用すると、主に以下の工程を効率化できます。
- インタビュー音声の文字起こし
- 重要な発言の抽出
- 話題ごとの整理
- 記事構成の作成
- 本文の下書き
- タイトル案や見出し案の作成
AIにすべて任せるのではなく、時間のかかる下準備をAIに任せ、人は内容確認や表現の調整に集中する使い方がおすすめです。
インタビュー記事をAIで作成する流れ
AIを使ったインタビュー記事作成は、以下の流れで進めると分かりやすいです。
- インタビューを録音する
- AIで文字起こしする
- 重要な発言やテーマを整理する
- 記事構成を作る
- AIで本文の下書きを作る
- 人が事実確認・編集する
1. インタビューを録音する
まずはインタビュー音声を録音します。
オンライン取材ならZoom・Google Meet・Microsoft Teamsなど、対面取材ならスマートフォンや専用ボイスレコーダーを利用できます。
録音する場合は、相手に録音することと利用目的を事前に伝えておきましょう。
2. AIで文字起こしする
録音した音声をAI文字起こしツールへ取り込みます。
Nottaでは録音した音声やインタビューを文字起こしし、AI要約を生成することもできます。
手作業ですべて文字に起こす必要がなくなるため、記事制作の下準備を大幅に短縮できます。
3. 重要な発言やテーマを整理する
文字起こしが終わったら、記事で扱うテーマごとに発言を整理します。
例えば経営者へのインタビューなら、
- 事業を始めたきっかけ
- 現在の課題
- 成功した取り組み
- 今後の目標
などのように分けると記事構成を作りやすくなります。
AI要約を利用して全体像を把握し、その後に元の文字起こしを確認すると効率的です。
4. 記事構成を作る
文字起こしをそのまま記事にすると、会話の順番どおりになり、読者にとって読みづらくなる場合があります。
そこでChatGPTやClaudeなどの生成AIを使い、テーマごとに情報を整理して見出し構成を作ります。
例えば以下のように指示できます。
このインタビュー文字起こしをもとに、読者が理解しやすい記事構成を作ってください。発言内容を変えず、話題ごとにH2・H3へ整理してください。
5. AIで本文の下書きを作る
構成が決まったら、各見出しごとに記事本文の下書きを作成します。
ChatGPTは、メモや考えを読みやすい文章へ整理したり、下書き・推敲・表現調整などに活用できます。
インタビュー記事では、AIに新しい情報を作らせるのではなく、文字起こしされた発言をベースに文章を整理させる使い方が安全です。
6. 人が事実確認・編集する
最後は必ず人が確認します。
特に以下の内容は注意が必要です。
- 人名
- 会社名
- 商品名
- 金額
- 日付
- 専門用語
- 発言のニュアンス
AIが文章を読みやすく整える過程で、元の発言とは少し違う表現になる可能性があります。
重要な箇所は文字起こしや録音と照らし合わせて確認しましょう。
インタビュー記事作成に使いやすいAIツール
① Notta｜インタビュー音声の文字起こしにおすすめ
Nottaは、会議・インタビュー・録音データなどを文字起こしできるAIツールです。
文字起こしだけでなくAI要約にも対応しているため、長時間のインタビュー内容を整理したい場合にも活用できます。
Nottaがおすすめな人
- インタビューの文字起こし時間を減らしたい人
- 取材が多いライター・編集者
- 録音内容をあとから検索・整理したい人
- 要約まで効率化したい人
Nottaの詳しい特徴はこちらの記事で解説しています。
② Notta Memo｜対面インタビューを頻繁に行う人向け
対面でのインタビューや取材が多い場合は、専用AIボイスレコーダーのNotta Memoを利用する方法もあります。
スマートフォンとは別に録音専用端末を用意できるため、取材中の録音をシンプルにしたい人に向いています。
録音後はNottaと連携して文字起こし・AI要約へつなげられます。
Notta Memoとは？価格・できること・メリット・デメリットを詳しく解説
③ ChatGPT｜構成整理・原稿作成に使いやすい
ChatGPTは、文字起こし後の情報整理や記事構成、本文の下書き作成に活用できます。
特に、長い文字起こしをそのまま文章にするのではなく、
- テーマ別に整理する
- 重要な発言を抜き出す
- 見出し構成を作る
- 読みやすい文章へ編集する
といった工程で活用しやすいです。
④ Claude｜長いインタビュー内容を整理したい場合の候補
Claudeも文章作成や情報整理に利用できる生成AIです。
インタビュー内容をまとめたり、原稿構成を考えたりする用途でChatGPTと比較しながら使う方法があります。
インタビュー記事作成でAIを使うメリット
文字起こし時間を減らせる
最も大きなメリットは、録音を一から聞きながら手入力する作業を減らせることです。
取材本数が多い人ほど、積み重なる作業時間を削減しやすくなります。
記事構成を考えやすくなる
長いインタビューでは、どの発言をどの見出しに入れるか考えるだけでも時間がかかります。
AIに話題ごとの整理を手伝わせることで、記事全体の構成を作りやすくなります。
発言内容を探しやすくなる
音声だけでは、特定の発言を探すために録音を何度も聞き直す必要があります。
文字起こしされていれば、キーワード検索などで必要な箇所を確認しやすくなります。
AIでインタビュー記事を作るときの注意点
AIに発言を作らせない
インタビュー記事で最も重要なのは、取材相手が実際に話した内容を正しく伝えることです。
AIに「もっと分かりやすくして」と指示すると、元の発言にない説明を追加する場合があります。
「文字起こし内容にない情報は追加しない」と明確に指示しましょう。
引用部分は原文を確認する
直接引用として掲載する文章は、必ず録音や文字起こしを確認してください。
言い回しをAIが変更した文章を、そのまま本人の発言として掲載しないよう注意が必要です。
機密情報・個人情報の扱いを確認する
取材内容によっては、公開前の製品情報・社内情報・個人情報などが含まれる場合があります。
利用するAIサービスの規約や自社のルールを確認し、入力してよい情報か判断しましょう。
AIを使っても「人が書いた価値」を残すことが重要
AIで文字起こしや記事作成を効率化しても、記事そのものを完全にAI任せにする必要はありません。
インタビュー記事の価値は、
- どんな質問をするか
- どの発言を重要だと判断するか
- どんな順番で伝えるか
- 読者に何を持ち帰ってほしいか
といった編集判断にあります。
AIは作業時間を減らす道具として使い、最終的な記事の方向性や表現は人が決める方が、読み応えのある記事に仕上げやすくなります。
インタビュー記事作成に関するよくある質問
インタビュー音声をAIで文字起こしできますか？
はい。NottaなどのAI文字起こしツールを利用することで、録音したインタビュー音声をテキスト化できます。
ChatGPTだけでインタビュー記事を作れますか？
文字起こしされた内容があれば、ChatGPTを使って構成整理や原稿の下書きを作ることはできます。
ただし、元の発言と異なる内容が生成される可能性があるため、最終確認は必要です。
インタビュー記事をAIだけで完成させても大丈夫ですか？
おすすめしません。
事実確認・引用確認・文章のニュアンス調整などは、人が行った方が安全です。
対面インタビューの録音には何を使えばいいですか？
スマートフォンの録音機能でも可能ですが、取材を頻繁に行う場合はNotta Memoなどの専用AIボイスレコーダーを検討する方法もあります。
AIボイスレコーダーについては、以下の記事で比較しています。
AIボイスレコーダーおすすめ5選｜会議・商談の文字起こしに使える人気モデルを比較
まとめ｜AIを使えばインタビュー記事作成の負担を減らせる
インタビュー記事の作成では、録音から文字起こし、構成整理、原稿作成まで多くの作業が発生します。
AIを活用すれば、
- Nottaで文字起こし・要約
- ChatGPTやClaudeで構成整理
- AIで本文の下書き作成
- 最後に人が事実確認・編集
という流れで作業を効率化できます。
特にインタビューや取材を頻繁に行う人は、文字起こしの自動化だけでも大きな時間短縮につながります。
まずは無料で文字起こしを試したい方は、Nottaを利用して実際の取材音声で確認してみるとよいでしょう。
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